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AI 智能体开发工程师

构建
自主
AI 系统

刘容辰 · Rongchen Liu

设计、开发并部署会推理、有记忆、能执行的 AI 智能体。9 年全栈,专注 AI Agent 工程化落地。

+LLM +Agent 框架 +RAG +Tool Calling +AI 产品工程化
查看核心项目 联系我
9年工作经验
100+To B 客户
35Agent 工具
78.6%事实保留率
在线 AI AGENT 推理

关于我

系统档案

不是传统简历字段,而是一份正在运行的 AI 工程师系统信息。

━━━━━━━━━━━━ 系统 ━━━━━━━━━━━━

角色:    AI 智能体开发工程师
方向:    自主 Agent · GEO
技术栈:  LLM / Agent / RAG / Tool Calling
经验:    9 年全栈 · 多个 0→1 SaaS 交付

使命:    构建会推理、能行动的
           智能系统

当前状态

正在构建 GEO SaaS Agent 平台 · 技术负责人,带 2 人团队
开源作品 shenlun-forge · LLM 上下文压缩框架,已发 PyPI
正在探索 多 Agent 系统 · 上下文工程
坐标 北京 · 朝阳

Agent 实验室

核心项目

每个项目都是一个完整交付的产品:问题 → 架构 → 技术选型 → 结果。

项目 01

GEO 智能体平台

生成式引擎优化 SaaS 平台

面向品牌方的 GEO SaaS 平台,帮品牌提升在 AI 搜索里的排名。统一 Provider 基类接入 7 大国产 AI 平台,Pydantic AI v2 单 Agent 挂载 35 个工具函数,SSE 流式输出,三层记忆架构。

品牌输入
诊断 Agent
7 平台 AI 监测
内容生成
报告 + CRM
  • 诊断引擎规则化重构,性能提升 5-8×
  • 三级数据降级架构,可用性 99%+
  • 诊断系统 1 个月独立交付投产
  • 配套监测平台服务 100+ To B 客户
FastAPIPydantic AIVue 3 + TSNext.jsPostgreSQL 16CeleryRedisSSE
项目 02

shenlun-forge

LLM 上下文压缩 · 开源

自研 LLM 上下文压缩框架。「审题 → 打分 → 筛选 → 裁剪」四步管线,在 token 预算内最大化保留关键信息。LangChain adapter 三行接入。

  • 事实保留率 78.6%(vs Sliding Window 52.6%)
  • 压缩率 ~39.4%
  • 已发布 PyPI · GitHub + Gitee 双平台
PythonPydantic AILangChainFastAPI
项目 03

远航 · 个人 AI 助手

YUANHANG.ART · 独立产品

独立开发的个人 AI 助手产品:四层记忆系统、自进化学习、多端同步、设备操控。从对话到执行的完整 Agent 实践。

AI Agent记忆系统自进化全栈
项目 04

太原铁路局在线教育系统

企业级在线学习 · PC + APP + 管理端

铁路局全员在线学习考试系统。独立完成考试管理、资源库、统计报表三个核心模块;Shiro 三级权限动态绑定,FineReport 多维报表,PC 与 App 数据打通。

SpringMyBatisShiroFineReportOracleRedis

智能技术栈

能力矩阵

不是技能进度条,是一张分层的 Agent 系统架构图——每一层都有生产级实践。

◉ AI Agent
自主推理 · 规划 · 执行
推理层
豆包通义DeepSeek智谱Kimi文心讯飞Prompt 调优
记忆层
RAG三层记忆架构上下文压缩shenlun-forgeNeo4j
行动层
Tool Calling35 工具函数SSE 流式Celery 异步任务API 集成
工程层
Python / FastAPIVue 3 / React / Next.jsPostgreSQL / RedisDocker / Nginx / Linux

AI 实验室

实验室

不只会调 API——持续在探索 Agent 的边界。

01

LLM 上下文压缩实验

73 条消息 / 196 个事实的技术对话基准上,系统对比 Sliding Window、Simple 去重与四步管线压缩策略的事实保留率,沉淀为开源框架 shenlun-forge。

上下文工程 · 效果评估

02

统一 LLM Provider 层

抽象 Provider 基类封装 7 大国产模型,支持并行调度与 QPS 限流,业务层零感知切换模型,完成文心、讯飞等多平台 API 迁移适配。

多模型抽象

03

Agent 记忆架构实验

热 / 冷 / 窗口精简三层记忆设计,在 Pydantic AI v2 单 Agent 上验证长对话场景下的信息保真与成本控制。

Agent 记忆设计

04

诊断引擎规则化

将两次 LLM 调用重构为纯规则匹配管线,性能提升 5-8 倍——验证「不是所有环节都需要大模型」的工程判断。

LLM → 规则引擎优化

经历时间线

工作经历

9 年,从企业级系统到 AI Agent 平台。

2026.06 — 至今

技术负责人 · 北京聚路国际网络科技有限公司

主导 GEO Master 平台架构,带 2 人团队;独立交付 GEO 诊断报告系统,1 个月上线;同期推进新 AI 智能体项目技术选型。

2023.04 — 2026.05

全栈开发 · 北京鸿韵律动文化传播有限公司

独立负责知识付费平台全栈开发(课程售卖 / 直播 / 考试 / 用户体系),对接阿里云视频服务,平台稳定运行 3 年。

2021.03 — 2023.03

全栈开发 · 北京猫头鹰博雅文化传播有限公司

独立负责视频课商城微信小程序前后端开发与维护,日常迭代、Bug 修复与服务器运维。

2017.08 — 2021.03

开发工程师 · 北京君信微科科技有限公司

参与在线教育、招商银行分享社区、合同管理、铁路系统等企业级项目;主导太原铁路局在线教育系统核心模块。

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